Prepare-se: você não escapará das histórias, artigos e eventos relacionados à Inteligência Artificial (IA) e ao Machine Learning (ML) nos próximos meses e anos.

Sim, prevemos que que o Machine Learning revolucionará a área de Tecnologia da Informação como costumávamos conhecê-la. Mas ela vai muito além de pura tecnologia: vai mudar o mundo, nossas relações, nossos desafios, nossas profissões, e assim por diante.

Mas o que há de realmente novo? A revolução surge da mudança dramática na maneira como os problemas são resolvidos com o ML: ela passa de uma programação sequencial heurística (se… então… mais) e estrutura dados para um modelo cujos dados sólidos, e nem sempre estruturados, são alimentados em complexos modelos matemáticos e estatísticos, que são executados de uma forma que as máquinas leiam e processem tais dados com o objetivo de encontrar a lógica necessária para a resolução desse problema específico.

Legal, mas isso mudaria a vida como divulgam por aí? Ok, não vamos perder tempo prevendo a atmosfera do Exterminador do Futuro ou Blade Runner, pois isso está bem  fora do nosso alcance por enquanto.

No entanto, hoje existem diversos apps de cuidados com a saúde (como diagnósticos mais precisos sobre alterações celulares), seguros,  segurança, agricultura (por sinal, um dos segmentos mais avançados), etc.

Mais recentemente, temos exemplos concretos de trabalhos baseados em ML e IA para tratar desafios impostos pela Covid19. Há soluções  em varias partes do mundo onde se desenvolveram ferramentas para agilizar o diagnostico da doença, interpretar os sintomas e modo de ação do virus, etc.

Estamos acompanhando a evolução de soluções para viagens, onde processos de aeroportos serão voltados a evitarem aglomeração e contato físico. Biometria, analise cognitiva de videos,  mapeamento geográfico são tecnologias que estarão presentes cada vez mais, sempre baseadas em algoritmos de ML e IA.

Na midX Digital temos uma atenção especial a este assunto, e trabalhamos com modelagem de dados e treinamento de algoritmos para determinados fins pré-definidos de previsão de tendências e classificação de resultados com probabilidades de determinadas ações de consumidores, por exemplo.

Dependendo de sua necessidade no ambiente digital, elementos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina deverão estar presentes, e estamos preparados para lhe ajudar nessa tarefa.